Évaluation d’impact sur la santé des mesures de lutte contre la COVID-19 : une aide à la décision
Abstract
Introduction : L’épidémie de COVID-19, qui a donné lieu à des mesures visant à réduire la propagation du virus afin de protéger la population et de préserver les capacités du système de soins, s’est installée dans la durée. Les mesures initiales strictes, telles que le confinement, ont dû être aménagées afin d’en limiter les répercussions négatives sur la population. L’équilibre entre protection sanitaire et maintien de la vie sociale et économique reste difficile à trouver. L’évaluation d’impact sur la santé (EIS) qui vise à identifier, en amont des interventions, leurs conséquences potentielles sur la santé, afin de proposer des aménagements plus favorables, constitue un cadre de réflexion utile à la prise de décision. Méthode : Inspirées des EIS des mesures prises au Pays de Galles (Green et al., 2020), nous avons : 1) regroupé les mesures prises en France par catégories, 2) identifié leurs effets directs, sur les déterminants de la santé, et les impacts potentiels sur la santé, 3) élaboré des modèles causaux en fonction des politiques adoptées. Résultats : Le modèle causal intégrant l’ensemble des mesures permet d’appréhender la diversité de leurs effets ainsi que la balance des effets sur les familles de déterminants. Plusieurs scénarios sont comparés selon la nature des impacts, les populations et les secteurs de la vie sociale affectés. Discussion : L’EIS des mesures de lutte contre la COVID-19 permet d’anticiper leurs impacts et de souligner leurs antagonismes et synergies. Parce qu’elle examine les effets sur tous les déterminants, de façon différenciée sur les divers groupes de populations, notamment les plus vulnérables, à court et long terme, aux niveaux tant individuel que collectif, en faisant dialoguer les disciplines, l’EIS est un outil d’aide à la décision pertinent, en période de crise épidémique, pour optimiser les effets des mesures, avec la contribution des citoyens.
